🐍 Python数据分析
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一、核心思维模型
思维1：维度拆解+细分分群 思维2：变量关联&因子挖掘 思维3：无监督挖掘 思维4：拟合&预测建模 思维5：业务模型落地
二、专家争议
争议1：传统统计 VS 机器学习 争议2：可解释性 VS 预测精度 争议3：通用模型 VS 垂直专属
三、实操实训项目
项目1：数据预处理高阶版 项目2：多维统计+相关性分析 项目3：购物车关联规则挖掘 项目4：KMeans聚类分析实战 项目5：RFM模型用户分层 项目6：一元+多元线性回归 项目7：随机森林回归 项目8：时间序列完整分析 项目9：综合异常检测 项目10：全流程综合大项目
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